ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИНСТРУМЕНТ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ В ТУРИСТСКОМ БИЗНЕСЕ
PDF

Ключевые слова

искусственный интеллект
управление туризмом
цифровая трансформация
автоматизация
персонализация
предиктивная аналитика
клиентский опыт
компетенции руководителя

Как цитировать

БУРНЯШЕВА, Л. А. (2026). ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИНСТРУМЕНТ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ В ТУРИСТСКОМ БИЗНЕСЕ. Сервис PLUS, 20(3), 46-53. https://doi.org/10.22412/2413-693X-2026-20-3-46-53

Аннотация

В условиях беспрецедентного ускорения технологических процессов и глобальной цифровизации экономики искусственный интеллект трансформируется из вспомогательного инструмента в стратегический актив, определяющий конкурентоспособность туристского бизнеса. Данная статья посвящена комплексному исследованию влияния технологий ИИ на архитектуру управленческих процессов в туристской индустрии. Авторами аргументировано, что внедрение интеллектуальных систем выходит за пределы простой автоматизации рутинных операций, инициируя фундаментальную перестройку бизнес-­моделей и организационных структур предприятия. В работе детально проанализированы четыре ключевых вектора трансформации: повышение операционной эффективности через глубокую роботизацию процессов, реализация стратегий гиперперсонализации клиентского опыта на основе анализа больших данных, поддержка стратегических решений посредством предиктивной аналитики, а также эволюция функционала и компетенций управленческого персонала. Методологическую основу составили системный анализ, сравнительное моделирование и изучение лучших практик. На основе системного анализа отраслевых данных и кейсов внедрения за 2023–2025 годы выявлено, что максимальный экономический и организационный эффект достигается при формировании гибридной модели управления, обеспечивающей синергию технологических возможностей алгоритмов и человеческого капитала. Особое внимание уделено вопросам этики и минимизации рисков. Результаты исследования содержат практические рекомендации по интеграции ИИ-решений и могут быть использованы руководством туристских предприятий для разработки дорожных карт цифровизации, модернизации систем подготовки кадров и повышения устойчивости бизнеса в условиях высокой волатильности рынка. Материалы статьи полезны для образовательных учреждений и органов власти. Доказано, что такой подход способствует значительному росту ключевых метрик, включая возврат инвестиций и пожизненную ценность клиента. Рассмотрены барьеры внедрения и пути их преодоления. В статье также обоснована необходимость непрерывного обучения сотрудников для работы с новыми инструментами.

PDF

Библиографические ссылки

1. Ассоциация туроператоров России (АТОР). Аналитический отчет по итогам туристического сезона 2025 года. – URL: https://b2b.ostrovok.ru/blog/ator-predstavil-­predvaritelnye-itogi-­vnutrennego-turizma-v‑2025‑godu/

2. Европейский регламент об искусственном интеллекте (AI Act). – 2024.

3. Кусков А. С. Основы туризма: учебник / А. С. Кусков, Ю. А. Джаладян. – М.: КНОРУС, 2023. – 400 с.

4. Российский союз туриндустрии (РСТ). Обзор рынка внутреннего туризма, 2025. – URL: https://pressria.ru/20251217/958567724.html

5. Стратегия развития туризма в Российской Федерации на период до 2030 года. – URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72661648/

6. Ткаченко Т. И. Инновационные технологии в сервисе и туризме / Т. И. Ткаченко. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2023. – 75 с.

7. Федеральная служба государственной статистики (Росстат). Данные о социально-­экономическом положении России за 2025 год. – URL: https://www.rosstat.gov.ru/compendium/document/50801?print=1

8. Gretzel U., Sigala M., Xiang Z., Koo C. e-­Tourism beyond COVID‑19: a conceptual framework / U. Gretzel, M. Sigala, Z. Xiang, C. Koo // Tourism Review. – 2023. – Vol. 78. – P. 234–250.

9. Neubauer K. The Impact of AI on Customer Service in Tourism / K. Neubauer, G. Richins // Journal of Travel Research. – 2024. – Vol. 63. – P. 112–130.

10. Tung I. P. The Future of AI in Hospitality Management / I. P. Tung, R. Law // International Journal of Contemporary Hospitality Management. – 2024. – Vol. 36. – P. 89–105.

11. UNWTO. Artificial Intelligence in Tourism: Global Report. – Madrid: UNWTO, 2024.

1. ATOR predstavil predvaritelnyye itogi vnutrennego turizma v 2025 godu [The Association of Tour Operators of Russia (ATOR) presented the preliminary results of domestic tourism in 2025]. URL: https://b2b.ostrovok.ru/blog/ator-predstavil-­predvaritelnye-itogi-­vnutrennego-turizma-v‑2025‑godu/ (Accessed on May 15, 2026). (In Russ.).

2. Evropejskij reglament ob iskusstvennom intellekte (AI Act) [European Regulation on Artificial Intelligence (AI Act)]. 2024. (In Russ.).

3. Kuskov, A. S., Jaladian, Yu. A. (2023). Osnovy` turizma [Fundamentals of tourism]: tutorial. Moscow: KNORUS. (In Russ.).

4. Rossijskij soyuz turindustrii (RST). Itogi 2025 [Russian Union of Travel Industry (PCT): results of 2025]. 2025. URL: https://pressria.ru/20251217/958567724.html (Accessed on May 15, 2026). (In Russ.).

5. Strategiya razvitiya turizma v Rossijskoj Federacii na period do 2030 goda [Strategy of tourism development in the Russian Federation for the period up to 2030]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72661648/ (Accessed on May 15, 2026). (In Russ.).

6. Tkachenko, T. I. (2023). Innovacionny`e texnologii v servise i turizme [Innovative technologies in service and tourism]. St. Petersburg: St. Petersburg State University of Economics Publishing House. (In Russ.).

7. Federal`naya sluzhba gosudarstvennoj statistiki (Rosstat). Danny`e o social`no-e`konomicheskom polozhenii Rossii za 2025 god. [Federal State Statistics Service (Rosstat). Data on the socio-­economic situation of Russia for 2025]. URL: https://www.rosstat.gov.ru/compendium/document/50801?print=1 (Accessed on May 15, 2026). (In Russ.).

8. Gretzel, U., Sigala, M., Xiang, Z., & Koo, C., (2023). e Tourism beyond COVID 19: A conceptual framework. Tourism Review, 78, 234–250.

9. Neubauer, K., Richins, G., (2024). The Impact of AI on Customer Service in Tourism. Journal of Travel Research, 63, 112–130.

10. Tung, I. P., Law, R., (2024). The Future of AI in Hospitality Management. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 36, 89–105.

11. UNWTO, (2024). Artificial Intelligence in Tourism: Global Report. Madrid: UNWTO.

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-ShareAlike» («Атрибуция — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.

Скачивания

Download data is not yet available.