Keywords
resource optimization
conceptual framework
national tourist route
key performance indicators
systems approach
Golden Ring
How to Cite
Abstract
National cultural and tourist routes, such as the Golden Ring of Russia, demonstrate a pronounced spatial and seasonal imbalance in demand, which leads to an overload of infrastructure, degradation of cultural heritage and inefficient use of resources in conditions of decentralized management. The aim of this article is to develop and formalize an integrated conceptual model designed to solve systemic management problems which are common among complex, polycentric cultural and tourist route networks. The model aims to ensure dynamic optimization of resource allocation in temporal and spatial dimensions and increase economic efficiency, operational sustainability and socio-ecological sustainability of network cultural destinations. The methodological basis of the research is an analytical synthesis of systems theory, tourism economics, and operations research to develop a cyclical management system. The proposed structure integrates modules for data aggregation, hierarchical synthesis of key performance indicators, hybrid SARIMA-machine learning forecasting, and multi-node, multi-period resource optimization. The research result consists of developed four-module management system that provides continuous monitoring, forecasting and dynamic resource allocation to optimize economic, operational and socio-environmental indicators within the cultural destination network. The proposed system lays the basis for data-driven strategic planning and sustainable resource management.
References
1. Song H., Li G. Tourism Demand Modelling and Forecasting // Tourism Management. 2008. Vol.29(2). DOI: https://doi.org/10.1016/j.tourman.2007.07.016.
2. Зюляев Н. А. Эконометрический анализ спроса россиян на внутренний туризм / Н. А. Зюляев // Russian Journal of Entrepreneurship. 201718. 461. 10.18334/rp.18.4.37538.
3. Кружалин В. И. Научно-методические подходы к туристско-рекреационному проектированию: муниципальный уровень / В. И. Кружалин, Н. В. Шабалина, Е. А. Цыщук // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Естественные науки. – 2019. – № 3. – С. 9–26. doi: 10.18384/2310-7189-2019-3-9-26
4. Александрова А. Ю., Домбровская В. Е. Возможности применения экономико-математического аппарата для решения актуальных проблем в сфере туризма. / А. Ю. Александрова, В. Е. Домбровская // Сервис и туризм: современные вызовы, 2024. – 18(3), – 7–23. https://doi.org/10.5281/zenodo.14807241.
5. Бегеулова М. М. Моделирование и оптимизация развития регионального туристского рынка.: дис. … канд. экон. наук: 08.00.13 / М. М. Бегеулова. – Кисловодск, 2010. – 122 с.
6. Кумратова А. М. Сезонные колебания временного ряда туристского потока / А. М. Кумратова, Е. В. Попова, Н. В. Третьякова [и др.] // Международный студенческий научный вестник. – 2014. – № 1. URL: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=11809 (дата обращения: 11.10.2025).
7. Баринова Н. В. Применение систем искусственного интеллекта для достижения целей устойчивого развития / Н. В. Баринова, В. Р. Баринов // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. – 2023. – Т. 20. – № 6 (132). – С. 26–36.
8. Баринова Н. В. Применение нейросетей в прогнозировании экономических процессов в условиях неопределенности / Н. В. Баринова, В. Р. Баринов // Вестник РЭУ имени Г. В. Плеханова. – 2025. – № 4. – С. 77–86. https://doi.org/10.21686/2413–2829–2025–4–77–86.
9. Тусков А. Использование панельных данных в моделировании макроэкономических показателей / А. Тусков // Современные инструменты, методы и технологии управления знаниями. – 2021. – № 3. – Вып. 1(11).
10. Frias A., Cabral J., Costa Á.. Logistic Optimization in Tourism Networks. Journal of Traffic and Transportation Engineering. 2022. Doi:10. 10.17265/2328–2142/2022.01.003.
11. Peeters P. M. Tourism’s impact on climate change and its mitigation challenges How can tourism become ‘climatically sustainable’?. HBO ingenieur Vliegtuigbouwkunde Geboren te Alkemade, Nederland. 2017. 342 p.
12. Scuttari A. Tourism mobility: challenges and transformations// Destination und Lebensraum. Perspektiven touristischer Entwicklung. Ghm B. Springer. 2019. 15 October. Chapter. Pp. 155–162 Doi: 10.1007/978–3–658–28110–6_12.
13. Qi D., Wang B., Zhao Q., Jin P. Research on the Spatial Network Structure of Tourist Flows in Hangzhou Based on BERT-BiLSTM–CRF. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2024. Vol. 13. 139 p.. https://doi.org/10.3390/ijgi13040139.
14. Преображенский В. С. Теория рекреалогии и рекреационной географии / В. С. Преображенский, Ю. А. Веденин, И. В. Зорин [и др.]. – М.: Наука, 1992. – 165 с.
15. Мажар Л. Ю. Территориальные туристско-рекреационные системы. Монография / Л. Ю. Мажар. – Смоленск: Универсум, 2008. – 212 с.
16. Рассохина Т. В. Управление устойчивым развитием туристских дестинаций: теория и методология / Т. В. Рассохина. – М.: Креативная экономика, 2018. – 238 с. doi: 10.18334/9785912922374
17. Квартальнов В. А. Туризм как объект управления: учеб. пособие / В. А. Квартальнов, И. В. Зорин. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 302 с.
18. Завьялова Н. Б. Управление процессами сохранения объектов культурного наследия / Н. Б. Завьялова, О. В. Сагинова, Д. В. Завьялов // Креативная экономика. – 2024. – Т. 18. – № 4. – С. 905–922. doi 10.18334/ce.18.4.120771.
19. Высоченко Я. И. Состояние и перспективы развития туристских перевозок на водном транспорте России / Я. И. Высоченко / Безопасность водного транспорта [Текст]: труды Международной научно-практической конференции, посвященной 300‑летию Санкт-Петербурга (Россия, Санкт-Петербург, 10–12 сентября 2003 года). Т. 1 / СПбГУВК; ред.: Н. Г. Смирнов, А. С. Бутов. – СПб.: ИИЦ СПбГУВК, 2003. – 206 с. – ISBN 5-8016-0183-1. – С. 50–52.
20. Elkington J. Cannibals with Forks: The Triple Bottom Line of 21st Century Business / J. Elkington. – Oxford: Capstone, 1997. – 402 p. – ISBN 1-900961-27-X.
21. The European Tourism Indicator System ETIS toolkit for sustainable destination management. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2016. ISBN 978-92-79-55249-6. doi:10.2873/982144 ET‑04–16–124-EN-C
22. Travel & Tourism Development Index 2024. URL: https://www.weforum.org/publications/travel-tourism-development-index‑2024/digest/.
23. Саммит Организации Объединенных Наций по принятию повестки дня в области развития на период после 2015 года Генеральная Ассамблея ООН. 25–27 сентября 2015 г. Нью-Йорк. URL: https://sustainabledevelopment.un.org/post2015/summit (дата обращения: 12.09.2025).
24. Neumann H.-M., Müller B., Meyer S., Haindlmaier G., Jakutyte-Walangitang D., Brodnik C., Cai J., Han Y. Innovative actions to build transformative capacity for urban transition in European and Chinese cities. Paper presented at the IST 2020–11th International Sustainability Conference 2020, held on 18–21 August 2020 in Vienna.
25. Приказ Федерального агентства по туризму от 16 ноября 2021 г. № 533-Пр‑21 «О статистической методологии расчета показателей национального проекта «Туризм и индустрия гостеприимства», федеральных проектов «Развитие туристической инфраструктуры», «Повышение доступности туристических продуктов» и «Совершенствование управления в сфере туризма»». URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/403212782/.
26. Гатауллина С. Ю. Формирование методического подхода к оценке эффективности развития экологического туризма в ООПТ / С. Ю. Гатауллина // Геополитика и экогеодинамика регионов. – Т. 7 (17). – Вып. 2. – 2021. – С. 170–180.
27. Александрова А. Ю., Козик В. М. О типологиях народных промыслов и ремесел / А. Ю. Александрова, В. М. Козик // Сервис и туризм: современные вызовы. – 2024. – № 18(2). – С. 55–71. https://doi.org/10.5281/zenodo.14743349.
28. Путрик Ю. С. Использование объектов культурного наследия в сфере туризма как средства укрепления цивилизационной идентичности российских регионов / Ю. С. Путрик, А. П. Соловьев. – DOI 10.34685/HI.2022.29.49.006.
29. Золотое кольцо России / авт.-сост. Д. Н. Пашинский. – Москва: АСТ; СПб.: Полигон, 2008. – 256 с.: цв.ил.
30. Li J., Xu L., Tang L., Wang S., Li L. Big data in tourism research: A literature review// Tourism Management. – 2018. – Vol. 68. – P. 301–323.
31. Claveria O., Monte E., Torra S. Tourism demand forecasting with neural network models: Different ways of treating information// International Journal of Tourism Research. 2015. Vol. 17, № . 5. – P. 492–500.
32. Дружинина О. В. Применение методов искусственного интеллекта и когнитивных технологий в задачах моделирования динамических систем / О. В. Дружинина, О. Н. Масина, Е. В. Игонина // Современные информационные технологии и ИТ-образование. – 2022. – Т. 18. – № 1. – С. 83–97. doi: 10.25559/SITITO.18.202201.83-97.
1. Song, H., Li, G. (2008). Tourism demand modelling and forecasting. Tourism Management, 29(2). DOI: https://doi.org/10.1016/j.tourman.2007.07.016
2. Zyulyaev, N.A. (2017). Ekonomerticheskiy analiz sprosa rossiyan na vnutrenniy turizm [Econometric analysis of Russians’ demand for domestic tourism]. Russian Journal of Entrepreneurship, 18(461), 37538. DOI: 201718. 461. 10.18334/rp.18.4.37538. (In Russ.).
3. Krugalyn, V.I., Shabalinа, N.V., Tsyshchuk, E.A. (2019). Nauchno-metodicheskie podkhody k turistsko-rekreatsionnomu proektirovaniyu: munitsipalnyy uroven’ [Scientific and methodological approaches to tourist and recreational design: municipal level]. Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriya: Estestvennye nauki [Bulletin of the Moscow Region State University, Series: Natural Sciences], 3, 9–26. DOI: 10.18384/2310-7189-2019-3-9-26 (In Russ.).
4. Alexandrova, A. Yu., & Dombrovskaya, V. E. (2024). The Possibilities of Applying the Economic and Mathematical Apparatus to Solve Topical Problems in the Field of Tourism. Sovremennye problemy servisa i turizma [Service and Tourism: Current Challenges], 18(3), 723. doi: 10.5281/zenodo.14807241. (In Russ.).
5. Begeulova, M.M. (2010). Modelirovanie i optimizatsiya razvitiya regionalnogo turistskogo rynka [Modelling and optimization of the development of the regional tourism market]: Candidate of Economics’ thesis. Kislovodsk. (In Russ.).
6. Kumratova, A.M., Popova, E.V., Tret’yakova, N.V., & Chikatueva, V.Yu. (2014). Sezonnye kolebaniya vremennogo ryaда turistskogo potoka [Seasonal fluctuations of the tourist flow time series]. Mezhdunarodnyy studentcheskiy nauchnyy vestnik [International Student Scientific Bulletin], 1. URL: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=11809 (Accessed on October 11, 2025). (In Russ.).
7. Barinova, N.V., Barinov, V.R. (2023). Primenenie sistem iskusstvennogo intellekta dlya dostizheniya tseley ustoychivogo razvitiya [Using artificial intellect systems to attain goals of sustainable development]. Vestnik Rossiyskogo ekonomicheskogo universiteta imeni G. V. Plekhanova [Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics], 20(6), 26–36. (In Russ.).
8. Barinova, N.V., Barinov, V.R. (2025). Primenenie neyrosetey v prognozirovanii ekonomicheskikh protsessov v usloviyakh neopredelennosti [Using Neuronets to Forecast Economic Processes in Conditions of Uncertainty]. Vestnik Rossiyskogo ekonomicheskogo universiteta imeni G. V. Plekhanova [Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics], 4, 77–86. https://doi.org/10.21686/2413–2829–2025–4–77–86 (In Russ.).
9. Tuskov, A. (2021). Ispol’zovanie panel’nykh dannykh v modelirovanii makroekonomicheskikh pokazateley [Using panel data in modelling macroeconomic indicators]. Sovremennye instrumenty, metody i tekhnologii upravleniya znaniyami [Modern Tools, Methods and Knowledge Management Technologies], 3(1), 45–52. (In Russ.).
10. Frias, A., Cabral, J., & Costa, Á. (2022). Logistic optimization in tourism networks. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 9(1), 15–23. Doi:10. 10. 17265/2328–2142/2022.01.003.
11. Peeters, P.M. (2017). Tourism’s impact on climate change and its mitigation challenges: How can tourism become ‘climatically sustainable’? Delft: Delft University of Technology.
12. Scuttari, A. (2019). Tourism mobility: challenges and transformations. In: Destination und Lebensraum. Perspektiven touristischer Entwicklung. Springer, 155–162. Doi: 10.1007/978–3–658–28110–6_12.
13. Qi, D., Wang, B., Zhao, Q., & Jin, P. (2024). Research on the spatial network structure of tourist flows in Hangzhou based on BERT-BiLSTM–CRF. ISPRS International Journal of Geo-Information, 13(4), 139. https://doi.org/10.3390/ijgi13040139
14. Preobrazhenskiy, V.S., Vedeneen, Yu.A., & Zorin, I.V. et al. (1992). Teoriya rekrealogii i rekreatsionnoy geografii [Theory of recreational science and recreational geography]. Moscow: Nauka. (In Russ.).
15. Mazhar, L.Yu. (2008). Territorialnye turistsko-rekreatsionnye sistemy [Territorial tourism and recreational systems]: Monograph. Smolensk: Universum. (In Russ.).
16. Rassokhina, T.V. (2018). Upravlenie ustoychivym razvitiem turistskikh destinatsiy: teoriya i metodologiya [Sustainable development management of tourist destinations: theory and methodology]. Moscow: Kreativnaya ekonomika [Creative economy]. ISBN: 978–5–91292–237–4 – doi: 10.18334/9785912922374 (In Russ.).
17. Kvartalnov, V.A., Zorin, I.V. (2002). Turizm kak ob”yekt upravleniya [Tourism as an object of management]: tutorial. Moscow: Finansy i statistika [Finances and Statistics]. (In Russ.).
18. Zavyalova, N.B., Saginova, O.V., & Zavyalov, D.V. (2024). Upravlenie protsessami sokhraneniya ob”yektov kul’turnogo naslediya [Managing the processes of cultural heritage preservation]. Kreativnaya ekonomika [Creative Economy], 18(4), 905–922. DOI 10.18334/ce.18.4.120771(In Russ.).
19. Vysochenko, Ya.I. (2003). Sostoyanie i perspektivy razvitiya turistskikh perevozok na vodnom transporte Rossii [Current state and prospects for the development of tourist water transport in Russia]. Bezopasnost vodnogo transporta [Water Transport Safety]: Proceedings of the International Scientific and Practical Conference Dedicated to the 300th Anniversary of St. Petersburg Vol. 1. St. Petersburg: St. Petersburg State University of Water Communications, 50–52. (In Russ.).
20. Elkington, J. (1997). Cannibals with forks: The triple bottom line of 21st century business. Oxford: Capstone. ISBN 1-900961-27-X.
21. The European Tourism Indicator System ETIS toolkit for sustainable destination management. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2016. ISBN 978-92-79-55249-6 doi:10.2873/982144 ET‑04–16–124-EN-C
22. Travel & Tourism Development Index 2024. URL: https://www.weforum.org/publications/travel-tourism-development-index‑2024/digest/ (Accessed on October 11, 2025).
23. UN General Assembly (2015). United Nations Summit for the Adoption of the Post‑2015 Development Agenda. 25–27 September 2015. New York. URL: https://sustainabledevelopment.un.org/post2015/summit
24. Neumann, H.-M., Müller, B., Meyer, S., Haindlmaier, G., Jakutyte-Walangitang, D., Brodnik, C., Cai, J., & Han, Y. (2020). Innovative actions to build transformative capacity for urban transition in European and Chinese cities. IST 2020–11th International Sustainability Conference, Vienna.
25. O statisticheskoy metodologii rascheta pokazateley natsionalnogo proekta «Turizm i industriya gostepriimstva», federalnykh proektov «Razvitie turistskoy infrastruktury», «Povyshenie dostupnosti turistskikh produktov» i «Sovershenstvovanie upravleniya v sfere turizma» [On the statistical methodology for calculating indicators of the national project «Tourism and Hospitality Industry» and federal projects «Development of Tourism Infrastructure», «Improving Accessibility of Tourism Products», and «Improvement of Tourism Management»]: Order of the Federal Tourism Agency dated on November 16, 2021 № 533-Pr‑21 URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/403212782/. (Accessed on October 11, 2025). (In Russ.).
26. Gataullina, S.Yu. (2021). Formirovanie metodicheskogo podkhoda k otsenke effektivnosti razvitiya ekologicheskogo turizma v OOPT [Formation of a methodological approach to assessing the effectiveness of ecotourism development in protected natural areas]. Geopolitika i ekogeodinamika regionov [Geopolitics and Eco-Geodynamics of Regions], 7(2), 170–180. (In Russ.).
27. Alexandrova, A. Yu., & Kozik, V. M. (2024). On the Typologies of Folk Arts and Crafts. Sovremennye problemy servisa i turizma [Service and Tourism: Current Challenges], 18(2), 5571. doi: 10.5281/zenodo.14743349. (In Russ.).
28. Putrik, Yu.S., Solovyov, A.P. (2022). Ispol’zovanie ob”yektov kul’turnogo naslediya v sfere turizma kak sredstva ukrepleniya tsivilizatsionnoy identichnosti rossiyskikh regionov [Use of Cultural Heritage in The Sphere of Tourism as a Means of Strengthening the Civilizational Identity of The Russian Regions]. Zhurnal Instituta Naslediya [The Heritage Institute Journal], 4. DOI 10.34685/HI.2022.29.49.006 (In Russ.).
29. Pashinskiy, D.N. et al. (2008). Zolotoe kol’tso Rossii [The Golden Ring of Russia]. Moscow: AST; St. Petersburg: Poligon. (In Russ.).
30. Li, J., Xu, L., Tang, L., Wang, S., & Li, L. (2018). Big data in tourism research: A literature review. Tourism Management, 68, 301–323.
31. Claveria, O., Monte, E., & Torra, S. (2015). Tourism demand forecasting with neural network models: Different ways of treating information. International Journal of Tourism Research, 17(5), 492–500.
32. Druzhinina, O.V., Masina, O.N., & Igonina, E.V. (2022). Primenenie metodov iskusstvennogo intellekta i kognitivnykh tekhnologiy v zadachakh modelirovaniya dinamicheskikh sistem [Application of Artificial Intelligence Methods and Cognitive Technologies in Dynamic Systems Modeling Problems]. Sovremennye informatsionnye tekhnologii i IT-obrazovanie [Modern Information Technologies and IT-Education], 18(1), 83–97. doi: 10.25559/SITITO.18.202201.83-97 (In Russ.).
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.